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Cette catégorie en d'autres langues :
  • - Introduction aux algorithmes génétiques et application au problême du voyageur de commerce.
  • - Principes mathématiques des algorithmes génétiques.
  • - Présentation des méthodes évolutionnaires d'optimisation.
  • - Association regroupant les principaux chercheurs français sur l'évolution artificielle. Programme des conférences EA et des Journées Evolutionnaires Trimestrielles (JET), supports de cours, documentation.
  • - Mémoire de DEA de Nazim Fatès : "Les automates cellulaires : vers une nouvelle épistémologie ?"
  • - Construction des créatures 3D en ligne avec ce programme Java ; les faire évoluer pour qu'elles apprennent à se déplacer. Confrontez vos créations aux autres.
  • - Un mur lumineux, sensitif, contrôlé par des composants FPGA. "Une étape vers la réalisation de tissus électroniques bio-inspirés, intelligents et capables d'évoluer, de s'autoréparer, de s'autorépliquer et d'apprendre."
  • - Des applets qui permettent de construire des créatures virtuelles à partir de fractales.
  • - Introduction à CoreWar, un environnement où des créatures informatiques luttent entre elles.
  • - Applet de modélisation d'un feu avec un automate cellulaire.
  • - Simulateur d'automates cellulaires.
  • - Projet de simulation de fourmilière.
  • - Une solide mise en oeuvre de créatures artificielles en 3D.
  • - La maîtrise de la croissance semble une propriété essentielle associée à la vie. Les règles du jeu de la vie cherchent à émuler cette maîtrise : ce site présente le jeu, son historique, ses perspectives.
  • - Une applet Java très bien conçue permettant de sauver la fome en cours dans un fichier XML.
  • - Introduction à la vie artificielle, aux automates cellulaires, aux systèmes multi-agents et aux algorithmes génétiques.
  • - Un monde virtuel 3D développé en Java et basé sur la Vie artificielle, ainsi qu'une partie informative sur les théories de l'évolution.
  • - Mise en oeuvre de circuits logiques élémentaires avec un automate cellulaire.
  • - Ce moteur dynamique est destiné à réaliser un simulateur de vie artificielle. Il se présente sous forme d'une bibliothèque C++ encapsulant ODE.
  • - Un environnement logiciel libre en C++ destiné à tester et réaliser des algorithmes évolutionnaires.
  • - Cours en ligne sur les algorithmes génétiques, par Vincent Magnin, Polytech'Lille et IEMN.
  • - Présentation de la programmation objet d'un Jeu de la vie.
  • - Un jeu inspiré de la vie artificielle où l'on doit construire des créatures aptes à survivre.
  • - Un problème difficile d'optimisation est résolu grâce à un algorithme génétique, décrit en détail de manière pratique. Cet algorithme a permis d'améliorer 2 fois le record connu jusqu'alors pour le rapporteur de Golomb minimal (notion dérivée de celle des règles de Golomb)
  • - Une applet présentant la résolution d'un problème de routage aérien par algorithme génétique.
  • - Un ensemble de programmes d'illustration de la vie artificielle et des sociétés artificielles.
  • - Ensemble de tutoriels réalisés dans le cadre de l'université Paris XI. Programmation d'agents, vie artificielle, animats...
  • - Vie artificielle, automates cellulaires, systèmes multi-agents, algorithmes génétiques. Une présentation générale.
  • - Présentation de différents thèmes : automates cellulaires, algorithmes génétiques, biomorphes, fourmilière artificielle. Les chapitres sont disponibles en PDF et illustrés par une applet Java.
  • - Un petit texte de présentation.
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